Nel novembre dello scorso anno, Microsoft aveva annunciato Copilot Studio, una piattaforma progettata per consentire agli utenti di progettare i propri copiloti e personalizzarli per Microsoft 365. Ora, l’azienda sta aggiornando la piattaforma e aggiungendo nuove funzionalità, consentendo agli utenti di creare copiloti personalizzati. che agiranno come agenti e svolgeranno in modo indipendente le varie funzioni loro assegnate.
Gli agenti Copilot personalizzati aiuteranno gli utenti a risparmiare molto tempo occupandosi delle attività di routine, consentendo loro di concentrarsi su quelle più importanti. Si tratta di un cambiamento importante nel modo in cui gli agenti IA si sono comportati finora e si prevede che migliorerà significativamente la loro usabilità.
Agenti copilota: cosa possono fare?
Le capacità di conversazione dei nuovi chatbot AI come Copilot sono una componente importante di ciò che li rende diversi dagli assistenti virtuali esistenti come Google Assistant e Siri. Tuttavia, con Copilot Agents, Microsoft fa un ulteriore passo avanti creando per loro un’identità più distinta.
A differenza degli assistenti IA esistenti, gli agenti Copilot non aspetteranno che tu conversi con lui e gli dia comandi. Lavoreranno in modo proattivo su attività ripetitive e banali in background, come l’immissione di dati, liberando tempo e permettendoti di lavorare su altre cose.
Ad esempio, le aziende possono creare agenti Copilot per occuparsi di attività come l’onboarding dei dipendenti, attività di helpdesk IT, ecc. Puoi anche attivare agenti copilot attraverso determinati eventi, invece di fare affidamento solo sulle capacità di conversazione, e automatizzare attività che non richiedono molto di abilità.
Tuttavia, ciò non significa che gli agenti Copilot debbano limitarsi solo a compiti semplici. Possono anche avviare ed eseguire funzioni aziendali complesse con un intervento umano ridotto e una maggiore autonomia. Ad esempio, un agente copilota può reagire all’arrivo di un’e-mail, scoprire i dettagli del mittente e intraprendere l’azione necessaria.
Puoi assegnare funzioni o ruoli specifici agli agenti Copilot, come finanza, gestione dei clienti, vendite, marketing, IT, ecc. Pertanto, possono fungere da dipendenti virtuali in un’organizzazione.
Tipi di copiloti che gli utenti possono creare
Con Copilot Studio puoi creare diversi tipi di Copilot per diverse funzioni. Di seguito sono riportati alcuni degli scopi più comuni per i quali è possibile progettare un Copilot e, per estensione, un agente Copilot.
Help Desk informatico
Il supporto IT è un compito estremamente complicato che a volte può richiedere giorni. Con Copilot puoi automatizzare questo processo e l’intelligenza artificiale si occuperà di cose come la creazione di ordini di acquisto, l’ottenimento di approvazioni e la risoluzione dei ticket.
Onboarding dei dipendenti
Puoi anche progettare un Copilot per l’onboarding dei dipendenti, rendendo il processo più rapido ed economico. Il copilota può interagire con i nuovi assunti, rispondere alle loro domande, fornire formazione ed eseguire altre funzioni di onboarding.
Concierge personale per vendite e assistenza
Un altro esempio in cui Copilot può aiutarti è soddisfare gli ospiti facendo affidamento sulla memoria delle conversazioni passate. Ciò lo aiuta a ricordare le loro preferenze e lamentele e persino a rispondere alle domande mentre impara da diverse interazioni.
Quando saranno disponibili gli agenti Copilot? Al momento Microsoft ha consentito a un piccolo gruppo di tester di provare gli agenti Copilot all’interno di Copilot Studio. Non sappiamo quando saranno disponibili al pubblico, ma il rilascio pubblico dovrebbe avvenire quest’anno.
Gli agenti copilota sembrano il prossimo passo importante nell’evoluzione degli assistenti IA e che cambierà il modo in cui interagiamo con loro. Eliminando la necessità di comandi da parte dell’utente e potendo eseguire attività in autonomia, gli agenti Copilot possono migliorare notevolmente l’efficienza e la produttività di qualsiasi azienda.
Microsoft ha inoltre creato alcuni controlli per garantire che questi agenti non diventino canaglia e possano funzionare solo entro determinati confini prestabiliti da istruzioni fornite dall’utente. Tutto questo però non è stato testato nel mondo reale, quindi questa è l’occasione perfetta per scoprire se possiamo fare affidamento sull’intelligenza artificiale per svolgere varie funzioni con un certo grado di autonomia.
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